摘要
本发明公开了一种基于多模型协同推理的法律咨询系统构建方法,该方法特点:首先通过构建可动态更新的法律知识库,结合检索增强生成技术,确保系统生成的回答始终基于最新法律法规。并且本方法采用双阶段推理机制:第一阶段,由任务分析大语言模型基于相关法条和可用外部工具库深入分析问题,生成包含推理步骤和工具调用方案的结构化执行计划;第二阶段:由内容生成大语言模型依据执行计划进行多步推理,最终生成符合法律专业标准的回答内容。与现有技术相比,本发明通过多模型协同工作机制,将复杂法律问题分解为可执行的子任务序列,弥补单一模型在逻辑推理和知识覆盖方面的局限性,显著增强了法律对话生成内容的准确性和可信性。
技术关键词
法律咨询系统
大语言模型
多模型协同
计划
专用模型
推理机制
逻辑递进关系
生成技术
数据
节假日信息
法律专业
微调技术
索引机制
适配器
多轮对话
爬虫技术
基座
序列
定义
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
更新方法
动态
计划
大数据分析模型
机器可读存储介质