摘要
本申请提出一种炼钢‑连铸炉次批量计划优化方法及装置,属于工业过程生产计划技术领域,所述方法包括:构建ε约束框架下的多目标炉次批量计划模型;求解ε约束框架下的多目标炉次批量计划模型,在无委材重量目标的取值范围内划分Q个距离相等的端点,每个端点提供一个需要解决的子问题,每个子问题产生一个非支配解,采用二分法启发式选择最佳端的数量,采用优化后的ε约束框架下的多目标炉次批量计划模型对炼钢‑连铸炉次批量计划进行优化,得到批量计划优化结果。本申请通过基于二分法的启发式规则能够快速检测有效的子问题数量,避免传统ε约束框架中冗余子问题的计算负担,同时为批量计划问题各阶段的协同优化提供了更多的炉次方案。
技术关键词
计划优化方法
批量
板坯
端点
框架
炼钢炉
数学模型
计划优化装置
参数
变量
启发式规则
决策
模块
聚类
模型更新
松弛
冗余
负担
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
优化设计方法
整数规划模型
序列
多级膜分离技术
混合整数规划
自动建模方法
生成可执行程序
双层智能
仿真模型
自检机制
功率芯片
智能功率模块
引线框架
高压驱动芯片
封装体