将测量数据记录分配到机器学习模型的训练的阶段上

本发明涉及将测量数据记录分配到机器学习模型的训练的阶段上。用于将用于训练机器学习模型的测量数据记录的预给定集合分配到该训练的不同预给定阶段的方法，其中每个测量数据记录包含一个或多个测量参量的值，所述方法具有以下步骤：确定参考点的序列，所述参考点覆盖测量数据记录的空间并且不与测量数据记录重合；对于来自测量数据记录的预给定集合中的一个或多个测量数据记录，利用预给定距离度量确定：该测量数据记录最接近于哪个参考点，并且将测量数据记录分派给该参考点；将所述参考点分配到训练的预给定阶段上，使得给训练的每个阶段分派一个或多个参考点；也给每个参考点所分派给的训练的阶段分派分派给该参考点的测量数据记录。