摘要
本申请公开了一种可控文本生成方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,其中方法包括:获取用于生成目标可控文本的提示文本;将提示文本输入预训练语言模型,在预训练语言模型中基于方面融合向量对提示文本中包含的多个属性提示向量进行属性融合,以及基于小样本学习对多个属性提示向量进行关联知识融合,基于属性融合结果和关联知识融合结果进行可控文本生成;将生成的可控文本确定为所述目标可控文本,目标可控文本与所述提示文本具备的属性相同。与目前现有技术相比,本申请实现了由单目标属性控制至多目标属性控制的平滑过渡,使得属性提示向量在基于方面融合向量的基础上可以在属性和关联知识方面均得到更好的融合。
技术关键词
预训练语言模型
文本生成方法
样本
信息验证
预训练模型
电子设备
注意力机制
处理器
输入模块
误差
线性
矩阵
序列
基础
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光谱校正
样本
成分分析
预训练模型
强化学习算法
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镜头
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图像分割网络
图像分割方法
多尺度特征
层级