摘要
本申请公开了一种基于大模型的混合焙烧料的掺杂控制方法,其获取由摄像头采集的糊状物分散状态图像,且获取由转速传感器采集的搅拌速度值的时间队列,并采用基于AI和大模型的图像分析和数据分析技术来进行所述糊状物分散状态图像的语义编码,同时进行所述搅拌速度值的时序关联,以此根据糊状物分散状态图像语义编码特征和搅拌速度时序关联特征之间的语义流场细粒度对齐响应表示来实现搅拌速度控制参数的智能优化。这样,能够实时监测分散过程中的时间序列变化,并据此快速且自适应调整搅拌速率,有助于维持最佳的分散效果,即使在多变的工业生产环境中也能保障生产过程的稳定性和可靠性。
技术关键词
编码向量
焙烧
时序特征
速度
图像编码
调制特征
分散设备
转速传感器
混合金属氧化物
工业生产环境
队列
转换器结构
语义
RNN模型
数据分析技术
混合物
无机氧化物
机械
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