一种电力系统中可再生能源的供给预测系统

本发明涉及能源供给技术领域的一种电力系统中可再生能源的供给预测系统，包括：数据获取与预处理模块，用于获取可再生能源供给方在目标时刻的能源采购成本、供给量以及用户的能源负荷属性的数据；特征提取与选择模块，用于利用互信息熵和主成分分析技术，从上述数据中提取出显著影响能源供给的关键特征；本发明通过结合LightGBM和XGBoost两种先进的机器学习算法，系统能够更准确地预测可再生能源的供给情况。初次预测使用LightGBM模型提取初步结果，随后二次预测基于这些结果以及关键特征使用XGBoost算法进行进一步优化，从而提高了整体预测的准确性。