摘要
本发明公开了一种基于脑电信号的阿尔兹海默症的客观检测系统,包括:脑电信号采集模块:包括头皮电极、参考电极、信号放大器和滤波设备,头皮电极连接信号放大器输入端,信号放大器输出全连接滤波设备的输入端;数据分析处理模块:获取时频域特征、同步性特征和复杂度特征、频带相干性矩阵;模型训练模块:得到训练好的机器学习模型和深度学习网络模型;分类预测模块:将待测者的特征及频带相干性矩阵分别输入训练好的机器学习模型、深度学习网络模型,得到预测结果及置信度;计算机交互界面模块:用于展示数据分析处理模块、分类预测模块和模型训练模块输出的结果。相较于现有技术,本发明的系统的检测准确率高,且操作简单高效。
技术关键词
深度学习网络模型
脑电信号采集模块
复杂度特征
模型训练模块
机器学习模型
相干性
信号放大器
频域特征
滤波设备
同步性
信号分析方法
电极
成分分析方法
谱聚类方法
矩阵
统计学方法
输入端
批量
系统为您推荐了相关专利信息
预测系统
样本
机器学习模型
数据转换模块
深度学习特征
智能系统
多系统
数据处理方式
数据采集模块
模型训练模块
心理生理状态
序列
滑动时间窗口
机器学习模型
捕获眼睛
拦截方法
客户
非易失性存储介质
风险评估值
时序