一种通用的选矿过程快速建模预测系统

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一种通用的选矿过程快速建模预测系统
申请号:CN202511031336
申请日期:2025-07-25
公开号:CN121030329A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种通用的选矿过程快速预测系统,包括数据预处理模块,数据转换模块,特征融合模块,模型构建模块,使用特征融合模块输出作为输入,输出最终预测结果:该模块通过联合使用多种常规机器学习模型构建混合模型,以实现针对不同任务,构建有针对性的模型,从而提高预测精度;全局优化模块,由参数生成器、深度神经网络构成,用于统筹其余模块,对各模块中的参数进行优化,以获得最佳的预测精度。发明通过结合传统机器学习技术以及最新的深度学习模型,构建了适用于选矿过程不同环节的通用建模方法,实现了不同选矿环节一套算法的快速建模和预测,有利于企业降低开发和升级改造成本,推动选矿厂的智能化发展。
技术关键词
预测系统 样本 机器学习模型 数据转换模块 深度学习特征 深度神经网络 最佳参数组合 特征融合方法 深度学习模型 HSI颜色空间 通用建模方法 计算方法 多项式特征 截断奇异值 选矿环节 梯度提升机 灰度共生矩阵 线性回归模型 特征提取模型
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