一种基于人工智能的企业短期负荷预测方法及系统

本发明属于负荷预测技术领域，公开了一种基于人工智能的企业短期负荷预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于可信机构，进行密钥生成和身份认证；基于企业服务器，对实时负荷数据和实时外部数据进行压缩打包、加密以及签名，并上传至云数据中心；基于云数据中心，进行初始化；进行签名验证、解密以及数据解析；进行数据降维；基于云数据中心，进行指标权重生成，并对企业短期负荷预测模型进行调整；进行企业短期负荷预测和企业供应链优化；进行加密，并将加密后实时企业供应链优化策略发送至对应的企业服务器。本发明解决了现有技术存在的安全性低、预测精度低、实时性差、适应性差、全面性差以及缺乏应对措施的问题。