摘要
本发明涉及隧道安全管理技术领域,具体涉及一种隧道紧急停车带的车辆智能检测系统及方法,包括实时拍摄隧道紧急停车带区域图像,并对拍摄图像进行预处理,得到停车带图像;对停车带图像进行目标检测,提取泊车的车辆信息,并判断车辆状态,再基于车辆状态对车辆行为进行分析,得到车辆行为信息;基于车辆行为信息对车辆驾驶员进行处罚通知,或对后续进入隧道车辆进行预警,该方法通过对隧道紧急停车带区域进行实时监控,利用图像识别算法来分析车辆的位置和状态,并自动生成对应的处罚通知,通知驾驶员驱使车辆离开摄隧道紧急停车带,避免车辆违停占用的隧道停车带情况的现象发生,当车辆行为信息未违法违规是,可对后续进入隧道车辆进行预警。
技术关键词
隧道紧急停车
车辆智能检测方法
车辆智能检测系统
判断车辆状态
状态对车辆
图像获取模块
数据存储模块
泊车
通知
分析单元
图像识别算法
控制模块
深度学习算法
车辆违规
高清摄像头
显示板
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子模块
重载货车
智能驾驶系统
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行驶状态信息
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翼型
投影模块
同步控制模块
车辆外部环境
车辆行驶参数
风险分析方法
驾驶风险分析
横向偏移量
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整车控制器
车身控制器
自动驾驶系统
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