一种基于大数据分析的热风定型机工艺参数优化方法

本申请涉及工艺参数优化领域，公开了一种基于大数据分析的热风定型机工艺参数优化方法，所述系统包括数据采集模块、数据智存模块、网络优化模块、智能决策模块，所述数据采集模块利用CT扫描设备和智能传感器分别采集定型织物的特征数据和定型过程中的各项设备运行参数。本发明利用纱线级CT扫描设备和数据采集设备，分别获取定型织物的特征数据和设备的实时运行数据，通过通信线路上传至云平台中心，借用大数据平台建立工艺优化数据库。同时利用遗传算法优化后的神经网络进行泛式学习，依据织物的特征数据库和工艺数据库，为企业匹配能耗和效率兼得的热风定型机运行参数，尽可能在较大程度上解决能耗浪费和优化过拟合问题。