一种基于多头自注意力机制的企业资产收益时序预测方法

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一种基于多头自注意力机制的企业资产收益时序预测方法
申请号:CN202510233179
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120146910A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多头自注意力机制的企业资产收益时序预测方法,包括:收集企业资产运营的相关数据;对相关数据进行预处理,获得预处理后的特征向量;将预处理后的特征向量转化为嵌入向量,对嵌入向量进行位置编码,将位置编码与嵌入向量相加获得模型输入向量;构建Transformer模型,将Transformer模型输入到多层感知机回归层,进行非线性映射到预测结果空间,构建企业资产收益时序预测模型;建立在线学习机制对企业资产收益时序预测模型进行微调,获得微调后的企业资产收益时序预测模型;获取待测企业资产运营的相关数据,输入到微调后的企业资产收益时序预测模型,获得企业资产收益时序预测结果。
技术关键词
时序预测方法 时序预测模型 注意力机制 资产 前馈神经网络 企业 Softmax函数 多层感知机 在线学习机制 数据 非线性 多任务 预测特征 矩阵 编码器 节点 索引
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