一种无参考高动态范围图像质量评估方法

本发明涉及一种无参考高动态范围图像质量评估方法，包括：步骤1，获取高动态范围图像的原始亮度图像，进行多尺度Retinex处理，计算原始亮度图像和不同尺度的反射图像之间的梯度相似性图，捕捉不同尺度上的梯度变化信息；步骤2，高动态范围图像进行多尺度Retinex后输入与训练的VGG16网络，提取深度特征并生成深度特征图；步骤3，对梯度相似性图和深度特征图进行聚合，基于沿通道维度求和池化的多个向量，采用主成分分析法得到降维特征向量，将降维特征向量输入到支持向量回归模型中，计算获得图像质量评估值。本发明提供将传统图像处理技术与现代深度学习相结合，提供了一个可靠的框架，以准确预测HDR图像质量。