摘要
本发明提供一种基于ERP系统的动态库存调度方法及系统,涉及库存调度技术领域;本发明通过实时从ERP系统获取库存及订单信息,确保了调度决策的数据基础最新且准确,有效减少了因信息滞后导致的调度失误,同时,运用多维度关联分析和加权决策模型,全面评估货物关联度,实现了库存布局的优化和运输时间与成本的降低,通过图神经网络和自适应聚类算法,实现了库存调度的智能化,能够自动识别高关联度货物组合并生成差异化调度方案,提高了调度效率和准确性,本发明具备灵活性与可扩展性,能够根据实际情况进行调整和优化,以适应不同的业务需求和场景变化,其次,通过协同调度和差异化调度方案的实施,有效优化了库存资源配置。
技术关键词
库存调度方法
ERP系统
聚类算法
订单
动态
矩阵
电子标签拣选系统
库存调度系统
决策
节点
包装线
分析模块
拣货
亮灯
系统为您推荐了相关专利信息
多模态传感器
触觉感知方法
空间分布特征
脊椎
隐马尔可夫模型
SCR脱硝喷氨
斯皮尔曼等级相关系数
动态时间规整算法
特征值
长短期记忆网络
PID控制参数
控温方法
待测芯片
温控模块
基础
家庭
环境感知信息
分层
分布式架构
早期风险预警