摘要
本发明公开了一种SCR脱硝喷氨控制方法、系统、介质及设备,涉及热能与动力工程的领域。该方法包括:获取脱硝系统的历史运行参数与脱硝系统出口的氮氧化物浓度;确定历史运行参数中的各个类型数据的延迟时间,基于延迟时间对历史运行参数重构;确定重构后的历史运行参数中各个类型数据对应的特征值及任意两个特征值之间的相关程度;基于相关程度对重构后的历史运行参数再次重构得到训练集;以训练集为输入、以脱硝系统出口氮氧化物浓度为输出,训练长短期记忆网络得到预测模型;将采集的运行参数输入预测模型得到氮氧化物预测浓度,根据氮氧化物预测浓度计算喷氨量。通过上述方案,能提高燃煤机组氮氧化物排放浓度的预测精度,实现精准控制喷氨量。
技术关键词
SCR脱硝喷氨
斯皮尔曼等级相关系数
动态时间规整算法
特征值
长短期记忆网络
脱硝系统
参数
数据
氮氧化物排放浓度
序列
燃煤机组
处理器
重构模块
表达式
燃煤锅炉
氨气
计算机设备
可读存储介质
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操作员数据
交互模型
车辆状态数据
时间序列特征
监控方法
融合特征
粒子滤波器
电梯运行数据
卡尔曼滤波器
电梯运行状态
引力场模型
数据处理终端
传感器节点位置
网络拓扑变化
协同优化算法