摘要
本申请公开了一种数字人动作识别方法、设备、介质及产品,涉及数字人技术领域,通过训练数字人动作识别模型执行数字人动作识别任务,在训练中,利用模型根据动作帧的姿态数据提取多个尺度的动作特征并进行特征融合,根据动作特征融合结果和动作查询向量计算第一预测动作,将第一预测动作与数字人动作样本的标注动作进行匹配计算以根据匹配关系计算模型损失值以更新数字人动作识别模型的参数,弥补了相关技术中缺少数字人动作识别方案的问题,提高了数字人序列的动作识别的效率,有助于提高数字人动作序列的标注效率从而提高训练数字人生成模型解决下游场景问题的效率,还可以用于对数字人生成效果进行检验以便优化数字人生成效果。
技术关键词
动作特征
动作识别方法
动作识别模型
序列特征
上采样
多尺度特征
样本
数据
尺寸
注意力
关系
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