摘要
本发明涉及一种血管通路智慧管理信息系统的维护方法及系统,属于信息系统维护技术领域。方法包括:校验历史样本数据构建异常概率模型和状态监测模型获取异常概率阈值和监测评分阈值;实时抓取患者信息和操作数据获取实时样本数据的异常概率,判决操作数据是否达标;抓取状态数据获取实时样本数据的监测评分判决二分类标签,发出状态判决结果。本发明通过构建异常概率模型和状态监测模型完善样本数据的异常概率和监测评分,并采用箱线图法获取异常概率阈值和监测评分阈值,从而对实时数据流做初步判决,通过状态数据自主得到二分类标签,提高了医护人员血管通路健康状态判定的及时性,同时维护了血管通路智慧管理信息系统稳定性和可靠性。
技术关键词
管理信息系统
数据
血管
样本
时间序列特征
标签
独立成分分析算法
Softmax函数
深度强化学习算法
患者
统计分析模型
网络
特征加权融合
注意力机制
校验模块
频域特征提取
空间特征提取
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
传感模块
位置传感数据
温度传感部件
处理器
解卷装置
审计模型
计算机执行指令
数据
计算机存储介质
计算机设备
废气排放量
寿命预测方法
执行器
控制阀
逻辑回归算法
智能标注方法
分布式强化学习
荧光素眼底血管造影
多模态影像数据
光学相干断层扫描
神经网络模型
文本摘要生成方法
序列
训练样本数据
标签