基于三维重构的眼底病灶智能标注方法及诊断系统

本发明涉及眼科医疗诊断技术领域，公开了一种基于三维重构的眼底病灶智能标注方法及诊断系统。该方法包括接收眼科患者的眼底彩照、OCT影像及FFA影像等多模态影像数据流；利用预训练的病灶特征融合模型进行空间配准与特征融合，生成三维病灶概率分布图及病灶类别置信矩阵；构建自适应标注阈值模型生成多模态标注指令集；基于病灶发展链式模型模拟病灶发展并优化标注指令集参数；通过分布式强化学习框架迭代优化，输出病灶标注行动序列至眼科诊断平台。该发明能整合多模态影像信息，提高诊断准确性和效率，实现个性化诊断，合理利用资源，为眼科疾病诊断提供有力支持。