摘要
本发明属于涉及医学图像处理域及智慧医疗诊断技术领域,具体涉及一种基于眼科视觉基础模型的眼科疾病识别方法。所述眼科疾病识别方法,包括:将待测的眼底图像输入眼科视觉基础模型中,得到待测眼底图像的疾病预测结果;其中,所述眼科视觉基础模型为采用上述第一方面所述训练方法进行训练得到的眼科视觉基础模型;所述疾病预测结果包括疾病类型、病变位置及病变严重程度。本发明眼科疾病识别方法为眼科医生提供了一个高效、全面的辅助诊断工具,提升眼科疾病诊断的准确性和效率。
技术关键词
疾病识别方法
视觉
样本
基础
网络
荧光素眼底血管造影
优化眼科
超声生物显微镜
年龄相关性黄斑变性
光学相干断层扫描
眼科疾病诊断
糖尿病视网膜病变
辅助诊断工具
医疗诊断技术
医学图像处理
模型训练方法
监督算法
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智能招聘方法
真实性校验
计算机可读指令
报告
自然语言理解技术
备份文件
数据恢复系统
特征数据库
动态
文件输入模块
一体化设计方法
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控制点
缆索系统
灰狼优化算法
物理层认证方法
信道状态信息
深度学习模型
移动终端
信道估计
网络异常流量检测
特征提取模块
时域特征提取
频域特征提取
输出模块