摘要
本发明公开了基于深度学习的多模态医学影像数据融合分析系统,涉及医学影像领域,包括:医疗影像模块,用于获取不同模态和多个角度的医疗影像数据;影像识别模块,用于识别各模态医疗影像数据中的部位轮廓,并且影像识别模块基于各个医疗影像数据中的部位轮廓,将各个医疗影像数据进行对齐,以获得各模态不同角度的融合数据;映射模块,从影像识别模块中提取各模态医疗影像数据的部位轮廓,并基于各部位轮廓生成对应维度的医疗模型。本发明通过多模态影像数据的高效融合,有效克服了单一模态影像的局限性,通过引入多模态数据融合,将不同模态的优点结合起来,为病灶区域的精确识别提供了更为全面的信息支持。
技术关键词
模态医学影像
医疗影像数据
分析系统
矩阵
识别模块
可视化模块
多模态影像数据
影像模块
坐标系
轮廓
多模态数据融合
标记
计算中心
分析方法
关系
对比度
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分析模型建立方法
离散特征
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