摘要
本发明公开了一种基于yolov5与HyperLPR的车牌识别方法,包括S1采用yolov5检测方法,获取图像中车牌区域的坐标信息;S2对S1检测结果进行姿态校正,使字符间隔明显且易于区分;S3对步骤S2的结果进行字符识别,返回字符识别结果。本发明结合yoloV5算法,在图像中可以更加快速准确的检测处车牌的位置,即使是在车牌角度倾斜比较大的情况下也可以快速检测,检测到车牌的位置后,对检测结果进行姿态校正,使字符间隔明显且易于区分,在传统的HyperLPR的字符库中增加了“未知字符‑@”用来代替识别不出来,或者遮挡的字符,本发明的方案可以在有限可识别字符的情况下,将识别到的字符输出,将未识别到的字符用未知字符代替输出,保持车牌中字符的相对位置。
技术关键词
车牌识别方法
车辆牌照
字符识别
姿态校正
索引
元素
图像
矩阵
高分辨率图片
训练检测模型
二值化阈值
策略
多尺度特征
轮廓信息
边缘轮廓
标记
数据
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