一种基于医疗病案的知识库构建方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于医疗病案的知识库构建方法。该方法包括：首先收集多份病历文本，并进行分词预处理，接着计算各分词在多份病历的特异性；计算当前病历与剩余病历的语义关联性，通过分词贡献度及其权重修正语义关联性；再根据实际关联性计算当前病历的孤立性，依此修正对应病历的核函数参数值；然后利用修正参数的聚类算法处理病历，得到目标聚类簇；最后基于目标聚类簇构建知识库。本发明通过计算分词特异性剔除通用词、保留疾病关键术语，结合贡献度修正语义关联性，基于孤立性调整核函数参数优化聚类，形成结构化聚类簇构建知识库，提升病历分析精准度与医疗数据利用智能化水平。