一种基于大语言模型的演进式图推理表格问答方法

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一种基于大语言模型的演进式图推理表格问答方法
申请号:CN202411468661
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119294523A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的演进式图推理表格问答方法,该方法针对给定的复杂表格T和用户问题Q,将表格转换为图G={N,E,V},其中N代表节点集,E代表边集,V代表相应的单元格值集。通过该图表示进行逐步推理,以确定正确答案A,在此过程中,该方法动态维护一个由已访问节点组成的推理轨迹Tr,表示为子图,这一过程使得推理路径能够有效引导至答案,避免干扰无关信息。该方法通过图上的一系列中间推理步骤实现显式推理,无需额外标注表头单元格,从而构建了清晰的推理路径,并高效地找到问题的答案。
技术关键词
问答方法 大语言模型 表格 节点 答案 轨迹 生成对用户 合并单元格 三元组 语义 代表 索引 表达式 表头 邻居 动态 关系 参数 数据
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