网络攻击流量检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请实施例提供了一种网络攻击流量检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取待检测流量，以及对应的检测指令；将待检测流量和检测指令输入大语言模型中，得到对应的流量检测结果；其中，大语言模型通过第一预设大语言模型基于第一损失进行流量模式学习训练，得到第二预设大语言模型，并由第二预设大语言模型基于第二损失进行指令理解训练得到；第一损失根据预测待检测流量与第一样本待检测流量之间的差异确定，预测待检测流量基于第一样本待检测流量进行递归预测得到；第二损失基于第二样本待检测流量输出的预测流量检测结果，与样本流量检测结果之间的差异确定。以此，能够提高对网络攻击流量检测的灵活性和准确性。