基于图像处理的缺陷识别方法、装置及变电站智能巡视系统

本发明涉及基于图像处理的缺陷识别方法、装置及变电站智能巡视系统，属于图像处理技术领域。该方法、装置及系统均包括：将待检测图像输入到正样本检测模型，判断待检测图像是否存在缺陷，将存在缺陷的待检测图像输入到负样本检测模型，获得待检测图像的缺陷类型；正样本检测模型为：从正样本数据库中选取与待检测图像相似度最大的正样本作为基准图像，将基准图像和待检测图像进行比对分析，输出比对结果；负样本检测模型通过由不同类型缺陷的图像样本以及对应的缺陷类型组成的负样本集训练得到。本发明在降低识别复杂度的基础上，降低了漏报、误报率，提高了检测结果的可靠性，并且减少了人工审核图片数量，有效降低系统的运维、管理成本。