摘要
本发明公开了多模型集成的海上风电功率动态预测方法及系统,涉及风电功率预测技术领域,该方法包括:驱动第一采集通道采集第一海上风电数据;进行基于第一预测模型的风电功率预测,生成第一预测序列,进行缺失检测和噪声检测,获得偏差数据;进行各预测模型的风电功率预测,生成第二预测序列、第三预测序列和第四预测序列;对所述偏差数据进行偏差修正,获得修正预测结果。本发明解决了现有技术中海上风电数据获取质量低,且因依赖高质量数据、缺乏对低质量数据鲁棒性处理能力而导致风电功率预测不准确的技术问题,达到了显著提升了海上风电功率动态预测的准确性和可靠性的技术效果。
技术关键词
修正误差
动态预测方法
风机运行参数
序列
风电预测功率
偏差
样本
神经网络模型
噪声
风电功率预测技术
滑动窗口
多模型
动态预测系统
通道
数据获取模块
数据采集模块
浮标
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