摘要
本发明提供一种玉米养分监测的智慧云管理方法,涉及作物信息检测技术领域。实现玉米生长过程中养分需求的精准预测,避免养分浪费或不足。该方法包括:对采集的时间序列数据进行预处理,对预处理后的数据进行分析挖掘,构建玉米生长模型;构建叶片层级的玉米养分含量预测模型,利用冠层尺度的光谱特征和冠层结构信息,构建冠层层级的玉米养分含量预测模型;根据玉米生长模型、叶片层级的玉米养分含量预测模型和冠层层级的玉米养分含量预测模型,预测玉米在不同生长阶段对养分的需求;根据预测的养分需求,制定个性化的养分管理方案,通过智慧云平台,将养分管理方案发送给农户或自动控制系统,进行精准施肥的远程控制和执行。
技术关键词
玉米
管理方法
智慧云平台
叶片
自动控制系统
机器学习算法
高光谱图像数据
信息检测技术
层级
序列
像素点
pH值
阶段
滤波
曲线
矩阵
参数
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管理方法
PID算法控制
数值
分类系统
分类效能
植物种类
多尺度
多光谱成像设备
智慧校园管理系统
智慧校园管理方法
构建机器学习模型
大数据
时间段