一种融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统和方法

本发明公开了一种融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统和方法，涉及图像处理和分析技术领域，本技术方案通过融合多尺度方向纹理特征的植物标本分类系统有效提升了植物种类的覆盖率及识别准确性；采集建模模块部署多光谱成像设备，捕获植物的多角度图像，适应不同生长阶段，提高罕见和地区特有种类的识别能力；多尺度纹理分析模块利用深度学习算法对图像进行纹理模式识别，有效处理幼苗期与成熟期的分类，以及变种或杂交种的准确分类；实时监控模块与分类优化模块通过图像处理算法获取关键纹理参数，实现对植物种类综合特征的高效分类，不仅限于叶子形态，还包括花朵和果实等特征，显著提升系统的识别效能。