摘要
本发明属于道路检测技术领域,公开了一种多尺度特征融合的道路缺陷检测模型,包括骨干网络、颈部网络和头部网络;骨干网络包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第一C2f模块、第三卷积层、第二C2f模块、第四卷积层、第三C2f模块、第五卷积层、第四C2f模块和SPPF模块;骨干网络中第三C2f模块和第四C2f模块中的BottleNeck结构均替换为DWR模块;第四卷积层和第三C2f模块之间、第五卷积层和第四C2f模块之间均增加有多通道卷积特征融合模块;颈部网络采用多分支辅助特征金字塔网络;本发明还公开了一种多尺度特征融合的道路缺陷检测方法及装置。本发明适用于各种场景的道路缺陷检测,提高了道路缺陷检测的检测速度和准确度,为后续道路缺陷检测工作提供坚实的基础。
技术关键词
道路缺陷检测
多尺度特征融合
特征金字塔网络
积层
卷积特征
多分支
道路检测技术
采样模块
多通道
模型训练模块
图像获取模块
空洞
批量
输出模块
参数
分辨率
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物理成像模型
多尺度特征融合
分层注意力
网络系统
轻量级卷积神经网络
水工混凝土裂缝
智能识别方法
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多尺度融合网络
遥感图像语义分割
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多尺度信息
分支
全局结构信息特征
融合特征
土地利用分类方法
动态门控
解码器
医学图像分割方法
多尺度特征融合
压缩特征
语义特征
残差模块