摘要
本申请涉及环保处理技术领域,其具体地公开了一种智能化固体废弃物环保处理系统及方法,其将城市垃圾填埋并收集其生物降解过程中产生的渗滤液,同时实时监控降解过程中的渗滤液pH值、填埋气组分等关键状态参数,并通过引入深度学习算法对降解过程中的多维关键状态参数进行时序演进模式分析,同时结合当前已反应时间自适应识别当前的生物降解反应阶段,随后,基于反应阶段识别结果确定相适配的回灌渗滤液目标pH值,并据此调节所收集渗滤液的酸碱度,再将调节后的渗滤液回灌至垃圾填埋区以动态调控其酸碱度环境。该方法通过对垃圾降解过程的智能感知和分阶段调控,能够为不同阶段的微生物菌群提供最佳生化环境,从而提高垃圾降解效率和产气率。
技术关键词
渗滤液
编码向量
垃圾
时序
pH值
序列
局域
邻域
注意力机制
状态监控模块
产甲烷
分类器模型
深度学习算法
网络
矩阵
层级
识别模块
分阶段
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评价主体
信用评价模型
编码向量
训练神经网络模型
生态
模具结构设计
数字孪生技术
流量阀门
仿真模型
仿真数据