基于人工智能的电炉废钢标准指纹图谱生成方法及系统

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基于人工智能的电炉废钢标准指纹图谱生成方法及系统
申请号:CN202510233313
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120218203A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于电炉废钢生产技术领域,公开了一种基于人工智能的电炉废钢标准指纹图谱生成方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建机理模型、关键特征提取模型、指纹图谱生成模型以及指纹图谱分析模型;采集实时生产数据,并写入机理模型,得到实时机理动态数据;使用关键特征提取模型,对实时机理动态数据进行关键特征提取;使用指纹图谱生成模型,对若干实时关键特征进行指纹图谱生成;使用指纹图谱分析模型,对实时指纹图谱进行指纹图谱分析;若实时指纹图谱分析结果为存在异常,则生成实时异常警报。本发明解决了现有技术存在的数据全面性不足、数据处理能力有限、指纹图谱生成质量低以及异常检测能力弱的问题。
技术关键词
指纹图谱分析 图谱生成方法 特征提取模型 结构特征提取 电炉 特征提取模块 DBN算法 深度学习算法 构建指纹图谱 嵌入特征 集成机器学习 信息处理器 人工智能算法 数据写入单元
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