摘要
本发明属于电炉废钢生产技术领域,公开了一种基于人工智能的电炉废钢标准指纹图谱生成方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建机理模型、关键特征提取模型、指纹图谱生成模型以及指纹图谱分析模型;采集实时生产数据,并写入机理模型,得到实时机理动态数据;使用关键特征提取模型,对实时机理动态数据进行关键特征提取;使用指纹图谱生成模型,对若干实时关键特征进行指纹图谱生成;使用指纹图谱分析模型,对实时指纹图谱进行指纹图谱分析;若实时指纹图谱分析结果为存在异常,则生成实时异常警报。本发明解决了现有技术存在的数据全面性不足、数据处理能力有限、指纹图谱生成质量低以及异常检测能力弱的问题。
技术关键词
指纹图谱分析
图谱生成方法
特征提取模型
结构特征提取
电炉
特征提取模块
DBN算法
深度学习算法
构建指纹图谱
嵌入特征
集成机器学习
信息处理器
人工智能算法
数据写入单元