一种基于注意力机制的肾透明细胞癌病理图像的识别方法

本发明公开了一种基于注意力机制的肾透明细胞癌病理图像的识别方法，包括：获取肾透明细胞癌的病理图像，进行分割和预处理得到病理图像块数据集；以卷积神经网络为框架，结合多尺度空间注意力机制、残差机制、小型神经网络和线性分类器构建深度学习识别模型；将训练集输入模型进行训练得到肾透明细胞癌病理图像识别模型；使用Adam优化器和交叉熵损失函数对肾透明细胞癌病理图像识别模型进行优化得到优化后的模型；将测试集输入优化后的模型得到肾透明细胞癌病理图像的识别结果；本发明得到的肾透明细胞癌病理图像识别模型能够为医生提供详细的特征分析，辅助医生更清晰地观察到图像中的病变区域和特征，对病理图像做出更准确的判断。