一种短期洪水滚动预报方法、设备及存储介质

本申请公开了一种短期洪水滚动预报方法、设备及存储介质，以长短期记忆神经网络模型为技术基础，流域降雨、水位为输入，流域控制断面水位为输出；用前几个时段的降雨水位数据对下一个时段的水位数据进行预测，随着时间的推移，当水情监测网获得下一个时段的实时数据后，可利用此实测值与预测值之间的误差对模型进行调整，实现模型的自学习，并在此基础上对之后的下一时段的水位数据进行预测，以此类推，达到逐时段洪水滚动预报的目的。本发明方法简便、技术成本较低、能充分利用各种实测数据且预测精度较高，能较好地运用于洪水预报。