摘要
本公开提供一种人脑放电通道检测方法、装置、程序产品与电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取受测对象的脑电数据;从所述脑电数据中提取第一特征;获取多个预设放电通道对应的放电通道编码;所述多个预设放电通道包括所述脑电数据对应的放电通道;将所述第一特征和所述放电通道编码输入放电通道检测模型,以确定所述受测对象的异常放电通道。本公开实现了人脑异常放电通道的自动化检测。
技术关键词
通道检测方法
特征融合网络
编码
注意力
特征提取模型
特征提取单元
人脑
通道检测装置
分类网络
对象
基础
样本
电子设备
特征提取模块
数据获取模块
标签
计算机程序产品
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个性化特征
多模态信息融合
Lyapunov指数
音乐
融合特征
设备控制方法
设备功能控制
设备控制装置
知识图谱构建
多模态信息
敏感度矩阵
注意力机制
阶段
输入神经网络模型
微控制器
符号
频率
编码装置
编码方法
Huffman编码
信道估计方法
信道估计值
MIMO无线通信系统
轻量级卷积神经网络
变量