人脑放电通道检测方法、装置、程序产品与电子设备

AITNT
正文
推荐专利
人脑放电通道检测方法、装置、程序产品与电子设备
申请号:CN202510233871
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119700135B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种人脑放电通道检测方法、装置、程序产品与电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取受测对象的脑电数据;从所述脑电数据中提取第一特征;获取多个预设放电通道对应的放电通道编码;所述多个预设放电通道包括所述脑电数据对应的放电通道;将所述第一特征和所述放电通道编码输入放电通道检测模型,以确定所述受测对象的异常放电通道。本公开实现了人脑异常放电通道的自动化检测。
技术关键词
通道检测方法 特征融合网络 编码 注意力 特征提取模型 特征提取单元 人脑 通道检测装置 分类网络 对象 基础 样本 电子设备 特征提取模块 数据获取模块 标签 计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
1
融合环境声音的沉浸式助眠音乐合成方法及其系统
个性化特征 多模态信息融合 Lyapunov指数 音乐 融合特征
2
一种设备控制方法、装置、设备及介质
设备控制方法 设备功能控制 设备控制装置 知识图谱构建 多模态信息
3
面向微控制器的神经网络模型压缩方法及装置
敏感度矩阵 注意力机制 阶段 输入神经网络模型 微控制器
4
一种Huffman编码方法、编码装置、芯片及存储介质
符号 频率 编码装置 编码方法 Huffman编码
5
一种基于能量参数化扩散模型的MIMO信道估计方法
信道估计方法 信道估计值 MIMO无线通信系统 轻量级卷积神经网络 变量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号