摘要
融合环境声音的沉浸式助眠音乐合成方法及其系统,方法包括以下步骤:获取环境音频信号和多模态环境参数;基于环境音频信号和多模态环境参数,通过多模态信息融合模块生成融合特征;对融合特征进行动态注意力时频分析,得到关键时频特征;基于关键时频特征进行个性化特征学习,获得个性化特征;对个性化特征进行自我修正循环处理,得到修正后的特征;从修正后的特征中提取有益环境元素;基于有益环境元素合成并混合音乐;以及根据用户反馈对混合音乐进行优化;通过多模态信息融合和动态注意力机制,系统能够实时感知和适应复杂的声音环境,有效处理各种干扰噪音;能够快速学习并适应用户的个人偏好,提供量身定制的助眠体验。
技术关键词
个性化特征
多模态信息融合
Lyapunov指数
音乐
融合特征
球谐函数
测地线距离
模糊C均值聚类算法
分形插值算法
评估睡眠状态
元素
分数阶微分算子
音频
Softmax函数
Sigmoid函数
注意力机制
非线性
参数
系统为您推荐了相关专利信息
密封系统
预测系统
生成决策建议
模糊匹配算法
识别异常数据
观光潜水器
图像处理方法
去雾图像
图像增强模块
直方图均衡化
人脸特征向量
检索方法
深度学习模型
计算机可读指令
图片
视频异常检测方法
融合特征
记忆特征
序列特征
图像