视频异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请实施例提供一种视频异常检测方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及异常检测技术领域。方法包括：对输入图像提取跨尺度局部特征和全局特征并进行融合得到对应的融合特征图；对各融合特征图进行特征增强，得到对应的特征增强图；对特征增强图进行特征存储，并基于存储的特征匹配出与当前原始图像最相关的记忆特征，以基于记忆特征重构对应于当前原始图像的重构特征图；基于预设的差异阈值对重构特征图与当前原始图像的差异进行比对，以对当前原始图像进行异常检测。本申请实施例通过结合卷积层的局部特征提取能力以及状态空间模型架构的长距离依赖性捕捉能力，能够同时提高异常视频检测的计算效率和准确性。