摘要
本申请的实施例提供了基于相位可视图的S模式辐射源个体识别方法及相关设备,涉及电子辐射源个体识别技术领域,所述方法包括:采集S模式辐射源信号数据,并进行数据预处理;基于预处理后的S模式辐射源信号数据提取相位特征;基于所述相位特征,利用可视图法和水平可视图法构建加权度分布矩阵;基于所述加权度分布矩阵提取可视图空间特征并进行特征融合,得到融合特征;构建随机森林模型,并基于所述融合特征进行模型训练及测试;基于训练及测试完成后的模型识别S模式辐射源信号。本申请的技术方案,识别精度高,泛化性能好,可有效提升民航飞机搭载辐射源的个体识别效率。
技术关键词
可视图法
辐射源
融合特征
相位特征
脉冲相位
随机森林模型
网络结构熵
矩阵
模式
数据
信号
识别方法
密度
计算机
功率
序列
复杂度
电子设备
存储器
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关键点
机器人控制方法
图像
多模态特征融合
运动轨迹控制
循环神经网络模型
时空融合特征
油井产量预测方法
数据收集模块
注意力
图像
深度特征提取
评价方法
训练深度学习模型
融合特征
隧道环境监测方法
融合特征
多源监测数据
可视化平台
多模态特征