基于AI的油井产量预测系统及方法

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基于AI的油井产量预测系统及方法
申请号:CN202510513752
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120373562B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于AI的油井产量预测系统及方法,涉及人工智能技术领域,该系统包括:生产数据收集模块收集油井生产的实时数据,并对实时数据处理,得到处理数据;历史数据收集模块收集油井生产的历史数据;特征提取模块对所述历史数据进行特征处理,得到特征数据;预测模块构建循环神经网络模型,使用人工旅鼠优化算法对所述循环神经网络模型进行优化,得到最优模型,将所述处理后的实时数据和所述历史数据输入所述最优模型,得到预测产量。本发明构建循环神经网络模型,使用人工旅鼠优化算法对所述循环神经网络模型进行优化,将所述处理数据和所述特征数据输入所述最优模型,得到预测产量,提高了油井产量预测的精准度和高效性。
技术关键词
循环神经网络模型 时空融合特征 油井产量预测方法 数据收集模块 注意力 特征提取模块 矩阵 多维特征数据 超参数 实时数据处理 归一化方法 算法 人工智能技术 静态特征 时序特征 网络架构 因子
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