摘要
本发明提供基于AI的油井产量预测系统及方法,涉及人工智能技术领域,该系统包括:生产数据收集模块收集油井生产的实时数据,并对实时数据处理,得到处理数据;历史数据收集模块收集油井生产的历史数据;特征提取模块对所述历史数据进行特征处理,得到特征数据;预测模块构建循环神经网络模型,使用人工旅鼠优化算法对所述循环神经网络模型进行优化,得到最优模型,将所述处理后的实时数据和所述历史数据输入所述最优模型,得到预测产量。本发明构建循环神经网络模型,使用人工旅鼠优化算法对所述循环神经网络模型进行优化,将所述处理数据和所述特征数据输入所述最优模型,得到预测产量,提高了油井产量预测的精准度和高效性。
技术关键词
循环神经网络模型
时空融合特征
油井产量预测方法
数据收集模块
注意力
特征提取模块
矩阵
多维特征数据
超参数
实时数据处理
归一化方法
算法
人工智能技术
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网络架构
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