摘要
本申请涉及基金经理管理能力与基金业绩之间关联性的评估方法,旨在通过建立科学的模型,预测基金经理的管理能力及其对基金业绩的贡献,进一步优化基金管理和投资决策。该方法主要包括以下步骤:课题转化:将研究问题转化为两个主要探究方向:一是基金经理的管理能力能否通过其历史表现进行预测,二是基金经理管理能力对基金收益率的预测贡献度。数据选取:选取2014年至2021年间88位基金经理的加权收益率数据,以及66个基金相关指标和2个基金经理指标,构建特征体系,确保数据覆盖期。
技术关键词
关联性评估方法
基金
指标
随机森林模型
LSTM模型
数据
变量
序列
封闭式
误差
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智能化监测方法
指标
时间段
层次聚类算法
坐标系
路基材料
固化剂
随机森林模型
施工方法
数据库系统
耦合分析方法
能效
结构方程模型
灰色关联分析法
排放量