基于组学数据的P450基因自动提取及鉴定方法

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基于组学数据的P450基因自动提取及鉴定方法
申请号:CN202510316427
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119851772B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于组学数据的P450基因自动提取及鉴定方法,该方法包括:对不同组学氨基酸序列数据进行均一化处理,获得多个基因同源分组;获取P450和非P450氨基酸序列数据,并汇总为数据集;基于基因演化聚类将所述数据集拆分为不同的分组,获得分组信息,将分组信息作为分类鉴定的辅助特征,并添加到数据集中;将数据集划分为训练数据和测试数据,通过训练数据对分类模型进行训练,通过测试数据对经过训练的分类模型进行性能评估;将多个基因同源分组输入到经过训练的分类模型中,输出P450基因鉴定结果。本发明能够辅助机器学习算法对基因序列进行深入且准确的分析,从而显著提高基因鉴定的准确性和效率。
技术关键词
基因 数据 梯度提升模型 核苷酸 学习器 支持向量机模型 线性回归模型 贝叶斯模型 随机森林模型 格式化 机器学习算法 文本 序列特征 生物 自然语言 蛋白 编码 字符 标签
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