摘要
本发明提供了一种基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法包括以下步骤:采用神经网络算法,根据历史数据集获得传递函数模型并输入至广义预测控制器中获得主回路控制器,主回路控制器用于主回路控制以获得脱硝入口浓度预测指令、喷氨量预测指令和脱硝出口浓度;根据喷氨量预测指令、脱硝入口浓度预测指令结合入口浓度补偿算法、脱硝出口浓度结合偏差保护逻辑、以及当前喷氨量结合历史最优喷氨量共同获得前馈总控制器用以控制前馈回路并更新当前喷氨量。本发明提供的控制方法具有良好的稳定性、可靠性,预测能力和自适应性强,控制品质良好,可以实现脱硝效率与经济性的最优平衡。
技术关键词
系统控制方法
回路控制器
广义
神经网络算法
紧急控制策略
指令
工况
火力发电机组系统
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偏差
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