摘要
本发明涉及医疗技术领域,具体涉及脑神经损伤风险评估系统及其方法,特别适用于神经外科手术过程中对脑神经损伤风险的实时监测和评估,包括:数据采集模块,用于采集脑电波图和磁共振影像数据,提取脑神经损伤相关特征;风险预测模块,与数据采集模块通信连接,用于接收脑神经损伤相关特征,基于深度学习模型对脑神经损伤风险进行实时预测,输出风险概率值;系统优化模块,与风险预测模块通信连接,用于优化深度学习模型的预测参数,并将优化后的参数反馈至风险预测模块;医疗接口模块,与风险预测模块和系统优化模块通信连接,用于接收风险概率值并生成风险预警信息,集成脑电波图和磁共振影像数据,实现了对脑神经损伤风险的多维度评估。
技术关键词
风险评估系统
深度学习模型
数据采集模块
采集脑电波
磁共振
医疗信息系统
模块通信
神经外科手术过程
接口模块
构建深度神经网络
信号接收器
深度神经网络模型
影像
数据采集方式
风险评估方法
风险评估模型
参数
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