摘要
本发明属于信息检索相关技术领域,其公开了一种社交网络关键节点挖掘方法及其挖掘系统,挖掘方法包括:步骤S1:综合考虑多个指标,从社交网络所有节点中筛选出p个预选节点,构成预选节点组S,多个指标包括度、介数、K_Shell值、电阻距离中的至少三种;步骤S2:从S中选择一个不属于节点组T的预选节点,用反幂法计算社交网络删去T‘后的删后Laplacian矩阵的最小特征值作为对应预选节点的得分,将得分最高的预选节点v加入T,T在初始时刻为空集;步骤S3:重复执行步骤S2,直至T中节点数量达到预设规模,以T中的节点作为关键节点。本发明的优势在于既可以准确地找出重要性较高的节点,同时在一定程度上也能保证算法复杂度较低。
技术关键词
社交网络关键节点
挖掘方法
特征值
挖掘系统
指标
机器学习模型
矩阵
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信息检索
电阻
密度
可读存储介质
列表
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