基于图像数据的城市高强度片区空间要素定量分析方法

本发明公开了基于图像数据的城市高强度片区空间要素定量分析方法，涉及图像要素识别技术领域，方法包括:从选定的城市高强度片区的观测点获取街景全景图；基于视觉检测技术，获取所述街景全景图的浅层特征，基于深度学习模型获取街景全景图的深层特征；基于拓扑分析，将各个所述浅层特征和深层特征与设定的逻辑规则进行配准构建拓扑图；将所述所述拓扑图输入进预先训练好的分类模型中，最终输出所述街景图像中每个空间要素的分类结果以及其空间分布图。本发明通过同时利用图像的浅层特征和深层特征，实现了多维度的特征融合，不仅提升了分类的准确性，还增强了对复杂场景中多类别要素的适应能力。