基于云数据的箱式变电站智能集成设计方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于云数据的箱式变电站智能集成设计方法，包括：对历史的系统图数据、元器件数据、柜型数据和散热方案数据进行集成存储；通过机器学习算法，学习经过分类和整理后的各数据之间的关联性，将机器学习算法应用于预测模型；对预测模型进行训练，根据新输入的系统图数据，输出对应的元器件数据、柜型数据和散热方案；在数据传输过程中，进行加密处理，加密处理采用传输层安全协议。本发明简化了设计过程，提高了设计的精确性和速度，优化了各元器件的匹配和散热方案，并通过系统性的数据分析解决了参数复杂关联性问题，同时可确保数据在传输和存储过程中的安全性，从而全面提升了箱式变电站的设计效率和质量。