基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统

本发明涉及污水处理技术领域，一种基于深度学习的智适应除磷投加方法及系统，包括：基于原始历史污水数据获取历史污水信息集，利用云端智能中心划分历史污水信息集并用于深度学习框架训练、验证和测试，得到深度学习除磷模型，获取实时进水信息，用深度学习模型预测除磷药剂投加信息，基于实时进水信息及经验公式获取经验投加信息，综合预测除磷药剂投加信息、经验投加信息及实际储备信息，控制除磷药剂的实际投加操作，获取实时出水信息，并更新历史污水信息集，若满足预设的再训练条件，则利用更新后的历史污水信息集重新训练模型，实现模型的持续优化和自适应调整。本发明可提高污水处理过程中除磷药剂投加的精准性和经济性。