一种基于U-net的矿山石块长度检测方法

本发明涉及矿业技术领域，具体涉及一种基于U‑net的矿山石块长度检测方法。包括以下步骤：S1.获取板喂机进料口的图像数据集并进行标注；S2.构建基于U‑net网络的矿山石块尺寸检测网络模型；S3.基于S1得到的图像数据集，基于输入S2中构建的矿山石块尺寸检测网络模型，进行模型的训练；S4.将矿山石块图像的测试集输入到S3训练好的网络模型进行预测，并根据语义分割结果对石块尺寸进行检测。本发明有效提高了矿山石块长度检测的准确性，减轻了特征提取中的冗余信息，并利用多尺度融合特征对图像的局部细节特征信息进行了有效提取，增强了模型的泛化能力和稳定性。