摘要
本发明公开了一种基于光谱预处理的无籽与有籽西瓜可溶性固形物的检测方法。方法包括先分别使用透射光谱采集装置和可溶性固形物含量检测仪采集光谱数据和可溶性固形物含量,然后对光谱数据进行光谱预处理,将同一个西瓜的处理后的光谱数据和可溶性固形物含量构成样本数据,所有西瓜的样本数据汇总得到西瓜数据集,将西瓜数据集输入到构建的可溶性固形物检测模型中进行训练,最后采集待测西瓜的透射光谱并进行预处理,再输入到训练好的可溶性固形物检测模型中得到待测西瓜的可溶性固形物含量。本发明通过对原始光谱数据进行光谱预处理,消除由于西瓜种类干扰对光谱建模的影响,进而提高无籽与有籽西瓜可溶性固形物含量的检测精度。
技术关键词
西瓜
可溶性固形物含量
特征提取模块
线性
曲线
输出模块
卷积模块
数据
光谱采集装置
偏最小二乘回归模型
整流单元
校正
输入端
检测仪
样本
输出端
批量
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