摘要
本发明公开了一种快速识别山丘区地下水富集潜力区的方法,旨在快速识别山丘区地下水富集潜力区。首先,通过厘定和量化含水岩组、地形坡度、植被覆盖度和年降雨量等关键因子,建立地下水径流模数与这些因子的数学关系模型。随后,根据最优集水面积阈值划定集水区,并基于水量需求、集水区面积和地下水径流模数设定识别原则,确定富集潜力区。最后,通过多级筛选和排序,优选满足需水要求的集水区,以科学依据指导山丘区地下水资源勘查与开发利用,实现水资源管理的优化和可持续发展。这一方法不仅提高了识别地下水富集潜力区的效率,也提升了探测地下水的精准度,为决策者提供了重要的科学依据和操作指南。
技术关键词
地下水
富集
遥感数据处理软件
栅格
多元线性回归模型
因子
数字高程数据
归一化植被指数
汇流
反射率数据
数学
坐标系
水量
网格
水流
气象站
精度
关系
系统为您推荐了相关专利信息
风力助推转子
航线规划方法
能耗评估模型
节点
路径规划算法
智能农场
虚拟电厂模型
近邻传播聚类算法
作物需水量
优化调度方法
仓储物流机器人
路径规划方法
栅格地图
策略更新
位置更新
甲烷排放量
实时监测方法
栅格
端点
实时监测装置
智能测试方法
岩土体
剪切模量
智能测试系统
刚度