摘要
本发明属于机械智能运维技术领域,公开了机械装备智能运维技术领域的一种机械设备故障识别方法、装置及存储介质,方法包括:提取所述振动信号的域全局特征,通过所述域内分类特征提取器提取所述域全局特征的域内分类特征,通过所述域间特征提取器提取所述振动信号的域间分类特征,将所述域间分类特征和域内分类特征进行数值相加操作,得到重组分类特征,将所述域间分类特征、域内分类特征和重组分类特征输入故障分类器获得故障类型预测概率;通过所述故障类型预测概率的最大值得到对应的故障类型序数,实现对故障类型的识别。本发明能够解决新型故障被错误识别为已有的故障类型,使得机械设备故障识别的准确率下降的技术问题。
技术关键词
分类特征
机械设备故障
特征提取器
故障分类器
样本
全局特征提取
新型故障
识别方法
工况
带标签
智能运维技术
校正
信号
随机梯度下降
算法
数值
电子终端
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数据分布特征
期望最大化算法
概率密度函数
直方图
可读存储介质
斑块特征
组学特征
XGBoost算法
患者
影像